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Großobjekte inspizieren

Problemstellung

Schwer zugängliche Objekte im Außenraum, wie z.B. Gebäude, Brücken und Anlagen, können durch Menschen nur mit großem Aufwand und unter Gefahren inspiziert werden. Um diesen Prozess effizienter zu machen brauchte es eine automatisierte Lösung.

Aufgabe

Erstellen von Fotos aus der Luft und zuverlässiges Erkennen von Schäden anhand von Bildern.

KI-gestützte Lösung

Autonome Drohne mit Bildererkennung, Datenanalytik, Maschinelles Lernen.

Anwendungsszenario
  • Die KI-Anwendung scannt das Internet und erkennt dank 3D-Muster- und Bilderkennung definierte Produkte.
  • Unter Berücksichtigung vielfältiger Faktoren wie Einkaufspreis, Angebot & Nachfrage, Preis des Wettbewerbs, Profitvorgabe und Produktverfügbarkeit wird der Preis im Online-Shop durch die Anwendung automatisch optimiert.
 

Use Case

Ein Praxisbeispiel:

Das amerikanische Energieunternehmen AES setzt autonome Drohnen zur Inspektion seiner Windkraftanlagen ein. Täglich werden tausende von Fotos automatisch analysiert, um Schäden zu erkennen. Damit konnte die Anzahl der Fotos, die von Menschen begutachtet werden um die Hälfte reduziert werden.

Quelle: Google Cloud / AES

Elemente

Lösungen für diese Aufgabe greifen u.a. auf folgende Elemente der Künstlichen Intelligenz zurück:

  • Ir-Image Recognition
  • Ii-Image Identification
  • Da-Data Analytics
  • Dm-Decision Making
    Lc-Category Learning
  • Ms-Mobility Small

Erläuterungen zu den Elementen siehe Periodensystem der Künstlichen Intelligenz 

Tools

Beispiele für am Markt verfügbare KI-Anwendungen für diese Aufgabe:

  • Skydio
  • Vision AI
  • EagleView Assess
  • Fritz AI

Disclaimer: Die Liste der hier genannten KI-Tools erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und stellt keine Kaufempfehlung dar.

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